传通科技：安防技术正在经历大变革 要更加重视思维观念创新

       十三五期间，随着互联网技术的进一步发展，将更多地聚焦如何完善信息基础设施建设，并推动与其他行业快速融合。我国信息基础设施建设投资额有望突破两万亿元，光纤、高速宽带、云计算中心在内的信息基础设施建设，将是重点扶持领域。这些相关重点领域的技术发展，也将对十三五期间安防行业的发展起到一定的参考作用。
 　　安防技术正处在大变革的时期，持续的技术创新带给我们全新的时空观、信息观，社会结构、经济活动、信息传播、人际交流等将发生前所未有的变化。面对这样的时代，要做好技术上的准备，但更重要的是思想和观念的转变。
 　　当今的时代、不要过分敬畏技术，不要把云计算、大数据、物联网等看的过于高深、神秘，它们主要是观念转变(创新)带来的技术变化。
 　　从云计算说起
 　　计算机出现时，计算能力是集中的，计算机本身具有强大的计算能力。大家共享这个能力(分时操作)。PC出现后，计算能力分散了，并越来越大，大多用户却仅用于办公、上网，造成资源巨大的浪费。于是、又想到资源集中的方式，但不是通过建立一些强大的计算中心(机)来实现，而是整合分布的资源，虚拟为强大的计算机。具体的讲：通过虚拟化技术将分散、分布的资源(数据中心、计算机、存贮)，虚拟化为一个巨大、共享的资源库(计算能力)，并进行自动、智能、灵活的调控，实现开放、分布、并行的多任务、网格化计算。让每个用户(客户端)都如同在使用一个强大的计算机，共享巨大的计算能力。
 　　这就是云计算，是分布式处理、并行处理和网格计算等计算机科学概念的商业实现。使计算分散在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器。意味着：计算能力可作为一种商品进行流通，像水、电、气一样，取用方便，费用低廉;云计算可依托互联网上，为大众用户提供按需即取的计算服务。
 　　在计算机流程图中，常以一个云状图案来表示互联网，也用来形象地表示云计算，同时、云也是对底层基础设施的抽象。云计算的资源是动态、易扩展且虚拟化的。终端用户不需要了解云中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制，只要关注自己真正需要的资源、知识或应得到的服务。将来，只需一台PC或手机，就可通过网络服务来获得需要的一切，包括超级计算能力，从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
 　　云服务主要包括以下几个层面：
 　　`基础设施即服务(IaaS)，提供硬件服务器租用，如云盘;
 　　`台即服务(PaaS)为用户提供软件研发的平台;
 　　`软件即服务(SaaS)为用户提供基于web的软件。
 　　云计算为许多应用系统提供了强大的技术支撑和理想的平台，特别是信息服务系统，如、大数据、物联网、互联网+等，成为信息服务的主要模式。这段话是对云计算与大数据、物联网等关系的基本解释。
 　　可以说：云计算是由观念创新所产生的资源配置的新模式、信息技术应用的新业态。由于云计算的应用又产生了信息服务的许多新概念和新观念，成为新一代信息技术的基本标志。促进了(现代)信息服务业的发展。
 　　当然、这些观念创新是在计算机和互联网科技进步的基础上产生的，同时、又促进了信息技术的技术创新。
 　　实现大数据的价值
 　　由于采集数据能力(感知手段)的增强，系统可以容易地获得巨量的数据;存贮能力的增强又可以将巨量的数据保存起来。传统观念认为，其中没有价值的数据是垃圾，而在大量的垃圾中寻找有用数据又变得困难。新观念则看到巨量数据所具有的潜在价值。国外把它称为数据矿藏(DATAMINING)，中文翻译为数据挖掘。这就是大数据的由来。它既说明了数据的价值，又指出了获得价值的方法挖掘。
 　　大数据(bigdata)，又称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助领导者做出决策更积极的信息。
 　　大数据不能用通常的方法处理数据，如、随机分析法(抽样分析)，而是对所有数据进行分析处理。传统处理方法理解数据的表面信息，获得数据价值。而大数据是挖掘所有数据的共性信息，得到具有趋势性和预测性信息，这是增值信息，实现挖掘价值。所以、它无法使用传统流程或工具处理或分析数据。
 　　大数据的核心价值是预测，将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息价值(资产)。大数据的特点：4V、Volume(大量)、Velocity(速变)、Variety(多样)、value(价值)。但其战略意义(价值)不在于大，而在于对数据进行专业化处理(挖掘)。大数据作为一种产业，实现盈利的关键，在于提高对数据的加工(挖掘)能力，通过加工实现数据的增值。
 　　大数据与云计算就像一枚硬币的正反面。大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
 　　随着云时代的来临，大数据越来越的受关注。大数据可视为大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时，会花费过多时间和金钱。把大数据与云计算联系到一起，可有效地处理大量的、以往时间内的数据。因为、实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
 　　适用于大数据的技术包括：大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
 　　物联网思维
 　　互联网实现了计算机与计算机的互联(交换信息)，由此引伸、人们希望通过物与物的互联，来实现对物质世界深刻的感知，产生了物联网(internetofthings)的概念。传感技术的迅速发展支持这一个新思维的实现。
 　　物联网中的物是广义、抽象的，包括：人、物、过程、状态等。
 　　物联网的要素是：
 　　感知，采用探测或传感技术，实现对物的感知：探测它的存在、识别它的身份、断它的状态。
 　　交互，实现物与物、人与物、系统与物间的互动，要求各种传感间要协同，系统对感知有反应。